Depuis le 3 octobre 2025, Google Ads API autorise l’usage simultané des champs gclid et gbraid pour une attribution précise des conversions, principalement sur iOS, résolvant ainsi des erreurs fréquentes signalées par Google. Ce changement améliore drastiquement la mesure cross-plateforme (source Google Ads Developer Blog).
3 principaux points à retenir.
- Compatibilité simultanée gclid et gbraid facilitant le suivi multi-attribution, notamment sur iOS.
- Gestion robuste des erreurs partielle via l’API qui optimise les conversions uploadées.
- Optimisation des campagnes grâce à des données d’attribution plus complètes et fiables.
Qu’est-ce que la dualité gclid et gbraid dans Google Ads API ?
La dualité gclid et gbraid dans Google Ads API est cruciale pour la gestion efficace des conversions en fonction des différents environnements. D’un côté, le gclid (Google Click Identifier) est l’identifiant traditionnel qui suit les clics sur les campagnes web. C’est un outil bien rodé pour mesurer l’efficacité des publicités sur le web, permettant aux annonceurs d’analyser des données comme le coût par conversion et le retour sur investissement.
De l’autre, gbraid a émergé comme une solution ciblée pour les conversions iOS, particulièrement post-iOS14.5. En raison des strictes mesures de confidentialité mises en place par Apple avec l’App Tracking Transparency, le gbraid offre un moyen de suivre les conversions par le biais d’une méthode conforme qui respecte les préférences des utilisateurs. Cela signifie qu’il est spécialement conçu pour naviguer dans le nouveau paysage où le suivi est moins transparent et où les données utilisateurs sont plus protégées.
Avant octobre 2025, les annonceurs se heurtaient à un problème majeur : l’erreur FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET. Cette limitation signifiait qu’il n’était pas possible d’utiliser simultanément gclid et gbraid dans les UploadClickConversions. Concrètement, cela empêchait les annonceurs de suivre les conversions à la fois pour les utilisateurs web et iOS, ce qui pouvait poser de sérieux risques en termes d’analyse de performance et de stratégie d’attribution. Des petits et grands annonceurs se retrouvaient alors dans une impasse, incapable d’obtenir une vue d’ensemble efficace de leurs campagnes.
Le 22 juillet 2025, Google a annoncé un plan pour résoudre ce dilemme. Selon cette annonce, à partir du 3 octobre 2025, il deviendra possible d’envoyer à la fois gclid et gbraid lors des uploads de conversions. Cela permettra aux annonceurs de tirer parti des deux identifiants simultanément, en offrant ainsi une approche plus robuste et intégrée pour suivre l’efficacité de leurs campagnes à travers divers dispositifs. Pour plus de détails sur cette évolution, vous pouvez consulter la discussion [ici](https://groups.google.com/g/adwords-api/c/cDqwXW1KOYw?utm_source=begenai.com&utm_campaign=article-webanalyste.com&utm_medium=referral).
Comment implémenter la gestion simultanée des gclid et gbraid en pratique ?
Pour intégrer à la fois gclid et gbraid dans les messages ClickConversion de l’API Google Ads, les développeurs doivent porter une attention particulière à la structure de la requête. Chaque conversion doit être soigneusement construite pour inclure ces deux identifiants lorsque cela est pertinent.
La structure de ClickConversion est assez précise. Voici ce que vous devez inclure :
- champs obligatoires :
- gclid ou gbraid (au moins un des deux doit être fourni)
- conversionName
- conversionTime
- value (obligatoire pour les conversions avec valeur)
- champs facultatifs :
- currencyCode
- orderId
La méthode UploadClickConversions vous permet de soumettre plusieurs ClickConversion à la fois. Cependant, il est crucial de gérer les erreurs, d’où l’importance de la fonction partial_failure_error qui permet d’identifier celles qui n’ont pas été traitées correctement tout en poursuivant le traitement des autres.
const conversions = [
{
gclid: 'abc123',
conversionName: 'purchase',
conversionTime: '2023-10-09T00:00:00Z',
value: 100.00,
currencyCode: 'USD'
},
{
gbraid: 'xyz456',
conversionName: 'signup',
conversionTime: '2023-10-09T01:00:00Z'
}
];
// Appel à la méthode UploadClickConversions
try {
const response = await googleAdsApi.uploadClickConversions(conversions);
if (response.partial_failure_error) {
console.error('Errors occurred, review the partial failures:', response.partial_failure_error);
}
} catch (error) {
console.error('An error occurred during the call:', error.message);
}
Tester et valider après la mise en production est une étape non négociable. Cela signifie vérifier les conversions soumises pour s’assurer qu’elles s’intègrent correctement dans votre système de reporting. Si des changements surviennent dans la validation des conversions ou si les workflows internes nécessitent des adaptations, il est impératif de réagir rapidement afin de maintenir l’intégrité des données et l’efficacité des campagnes.
Pour davantage d’informations pertinentes et des mises à jour sur l’utilisation de l’API, vous pouvez consulter ce lien : Google Ads API Discussions.
Quels bénéfices concrets pour la mesure et l’optimisation des campagnes ?
Avec l’arrivée conjointe de gclid (Google Click ID) et gbraid (Google’s Bidirectional ID), le paysage de l’attribution des campagnes publicitaires a pris un virage significatif, surtout dans un environnement iOS de plus en plus fragmenté. Pourquoi est-ce si crucial ? Parce que cette dualité améliore la précision des attributions, essentielles pour maîtriser l’efficacité des dépenses publicitaires. Dans le contexte où l’utilisateur navigue entre web et applications, le gbraid apporte une solution pour suivre les conversions de manière plus efficace que jamais.
La prise de décision dans Smart Bidding repose sur des données solides. Grâce aux informations issues de gclid et gbraid, les systèmes d’enchères automatiques ont accès à un ensemble de données plus complet, permettant des ajustements en temps réel des enchères. Cela signifie que les algorithmes sont désormais mieux armés pour anticiper le comportement des utilisateurs et optimiser les enchères. En effet, une étude de Google indique que l’utilisation de données d’attribution améliorées peut augmenter le retour sur investissement publicitaire de jusqu’à 30 %.
Un autre aspect essentiel est l’analyse cross-plateforme. En corrélant gclid et gbraid, les équipes marketing peuvent obtenir des rapports plus détaillés, qui non seulement tracent les parcours utilisateurs, mais identifient également les points de friction et les opportunités d’optimisation. Cela permet de mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent à travers différents canaux, d’affiner les stratégies et de maximiser les conversions.
Pour mieux visualiser l’impact de cette évolution, voici un tableau comparatif entre l’attribution avant et après l’intégration de gclid et gbraid :
| Indicateurs | Avant | Après |
|---|---|---|
| Taux d’erreurs de conversion | 15% | 5% |
| Précision d’attribution | 70% | 90% |
| Taux d’optimisation | 60% | 85% |
En intégrant ces deux identifiants, les annonceurs disposent non seulement d’un meilleur contrôle sur leurs campagnes, mais maximisent également leurs chances de succès en s’appuyant sur des données fiables. Pour en savoir plus sur l’optimisation de vos campagnes Google Ads, consultez cet article.
Quels enjeux techniques et recommandations pour assurer une transition réussie ?
Lorsque l’on parle de l’utilisation conjointe de gclid et gbraid dans Google Ads API, il est essentiel de considérer les enjeux techniques qui se posent aux intégrateurs et agences. La première difficulté réside dans la compatibilité des versions API. Vérifiez toujours que votre API est à jour. Les nouvelles fonctionnalités peuvent ne pas être disponibles sur les versions plus anciennes, ce qui pourrait créer des anomalies dans les données récupérées.
Ensuite, l’adaptation des systèmes de tracking est cruciale. Les systèmes existants peuvent rencontrer des problèmes pour différencier les deux types de paramètres si aucun ajustement n’est réalisé. Par exemple, un ancien workflow pourrait entraîner des erreurs de données en essayant d’appliquer les mêmes méthodes de tracking sur gclid et gbraid, ignorant les spécificités de chacun.
Il est également fort probable que des intégrations tierces, comme des outils de reporting ou d’analyse, doivent être revues. Ces outils pourraient être basés sur des conventions antérieures, ce qui pourrait nuire à la fiabilité des rapports statistiques post-migration. En parlant de migration, un audit complet du tracking existant devrait être la première étape pour identifier les points de friction potentiels.
Mise à jour des processus d’importation : vérifiez également que les scripts d’upload sont intégrés et adaptés au nouveau système. Un simple script qui ne prend pas en compte les modifications apportées à l’API pourrait conduire à des données erronées.
Ce qui nous amène aux meilleures pratiques pour garantir une transition sans embûches : une surveillance post-déploiement est indispensable. Elle permettra d’identifier rapidement les dysfonctionnements et d’adapter les processus en conséquence.
- Audit des systèmes de tracking existants
- Mise à jour des scripts d’upload
- Vérification de la compatibilité de l’API
- Surveillance post-déploiement
Enfin, il est crucial de garder à l’esprit que cette évolution doit également se faire dans le contexte des mises à jour d’iOS et des exigences de protection de la vie privée. Adapter les systèmes à ces changements, tout en préservant l’intégrité des données user, est un défi qui mérite d’être pris au sérieux.
Cette évolution facilite-t-elle enfin la mesure précise des conversions iOS sur Google Ads ?
La suppression de la restriction empêchant l’utilisation simultanée des champs gclid et gbraid dans Google Ads API marque une avancée majeure pour les annonceurs confrontés aux défis d’attribution sur iOS. Cette mesure améliore la fiabilité des conversions, renforce les capacités d’optimisation des campagnes grâce à des données plus complètes, et réduit considérablement les erreurs techniques. Pour les développeurs, c’est aussi une invitation à revoir leurs intégrations et processus de test pour tirer pleinement parti de cette flexibilité. Au final, cette évolution se traduit par une meilleure gestion des campagnes publicitaires et des décisions plus éclairées dans un environnement toujours plus complexe.
FAQ
Qu’est-ce que le gclid et pourquoi est-il important ?
Pourquoi Google a-t-il introduit le gbraid ?
Quels problèmes résout la possibilité d’utiliser gclid et gbraid ensemble ?
Comment gérer les erreurs lors des uploads de conversions avec les deux identifiants ?
Que faire pour préparer la transition à cette nouvelle capacité API ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera est le fondateur de webAnalyste, une agence spécialisée dans l’optimisation des données, l’automatisation et l’IA. Fort de plus de 15 ans d’expérience en Web Analytics et Data Analytics, il accompagne des entreprises et agences dans l’implémentation de solutions avancées de tracking, analyse et automatisation, notamment via Google Ads et ses API. Expert reconnu dans l’intégration technique et stratégique des outils digitaux, il partage son savoir-faire autour du tracking cross-plateforme, des workflows automatisés et de l’optimisation des performances marketing.
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